RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是目前大语言模型（LLM）落地最核心的技术之一。简单来说，它就像是给大模型配了一个“开卷考试”的搜索引擎，让模型在回答问题前，先去私有知识库里查阅相关资料，从而解决...