对于目前的研究学习任务需求，需要细粒度的文本查询，以下 Learning-to-Rank 排序学习 让模型从历史数据中自己学习：什么样的候选文本应该排在前面，即训练模型在多路召回为每路分配的权重 LambdaMART，考虑把 A 和 B 的顺序调换，...